अफोर्डेबल लॉस रिसर्च: सबूत क्या कहते हैं.
अफोर्डेबल लॉस रिसर्च उद्यम के नतीजों पर कोई साफ फायदा नहीं दिखाती। लगभग दस हजार नए उद्यमों के मेटा-विश्लेषण में प्रदर्शन से कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं मिला। फिर भी लेखक इसका उपयोग करता है, क्योंकि असली चुनाव नुकसान का आकार तय करने और उसे कभी तय न करने के बीच है।
मेटा-विश्लेषण में क्या मिला.
यह मेटा-विश्लेषण लगभग दस हजार नए उद्यमों पर था। इस अफोर्डेबल लॉस रिसर्च ने देखा कि अफोर्डेबल लॉस का उपयोग और उद्यमों का प्रदर्शन आपस में जुड़े हैं या नहीं। लेकिन कुछ भी महत्वपूर्ण नहीं मिला। यह कमजोर असर नहीं था, बल्कि कोई भरोसेमंद संबंध ही नहीं था। इसलिए इफेक्चुएशन सिद्धांत प्रमाण पर अभी आखिरी फैसला नहीं हुआ है।
जहाँ अफोर्डेबल लॉस रिसर्च में मतभेद है.
दूसरे शोधकर्ताओं को उलटा मिला। उदाहरण के लिए, एक ने बताया कि अफोर्डेबल लॉस बढ़ने के साथ कारोबार ज्यादा समय तक टिका। लेकिन दूसरे ने तर्क दिया कि यह महत्वाकांक्षी काम को रोकता है, क्योंकि क्रांतिकारी विचारों को बड़ा निवेश चाहिए। साथ ही नुकसान की सीमा तय करने से मुनाफे की सीमा भी उसी के साथ तय हो जाती है। एक आलोचक ने इसे सरस्वथी के पाँच सिद्धांतों में सबसे कमजोर कहा।
लेखक इसे क्यों रखता है.
तो अफोर्डेबल लॉस कितना असरदार है? इसे कोई साबित नहीं कर सकता, और लेखक यह साफ कहता है। असल में चुनाव यह है कि तुम अपना संभावित नुकसान लिखो या कुछ न लिखो। इस अध्याय में जो लोग बर्बाद हुए, वे ऐसी जिम्मेदारियाँ ढो रहे थे जिन्हें उन्होंने कभी नापा नहीं था। ली शुआई ने दूसरों का पैसा लिया, जबकि उनके पीछे तीन अरब रेनमिनबी चुकाए जाने लायक नहीं थे। मिले-जुले अफोर्डेबल लॉस रिसर्च से यह सबक नहीं बदलता।
अफोर्डेबल लॉस रिसर्च को ईमानदारी से इस्तेमाल करो.
अपना अफोर्डेबल लॉस पैसे, हफ्तों और साख में लिखो, यह मानते हुए कि यह सिद्ध नहीं है।
वे सारी जिम्मेदारियाँ लिखो जो तुम पहले से ढो रहे हो, ताकि कोई भी बिना नापे न रहे।
किताब से.
क्योंकि तुम वहन योग्य नुक़सान और किसी बेहतर तरीक़े के बीच नहीं चुन रहे। तुम यह लिखने और बिल्कुल न लिखने के बीच चुन रहे हो कि तुम कितना खो सकते हो। मैं यह साबित नहीं कर सकता कि इससे तुम्हारा नतीजा बेहतर होगा। जो मैं बता सकता हूँ वह यह कि इस अध्याय में जो लोग तबाह हुए वे ऐसे दायित्व ढो रहे थे जिन्हें उन्होंने कभी नापा ही नहीं था, और यह कि ली शुआई ने अठारह महीने का दूसरों का पैसा तब लिया जब उसके पीछे तीन अरब रॅन्मिन्बी पहले से न चुकाने लायक़ था।
मैं उद्यम शुरू करना चाहता हूँ, लेकिन मेरे पास पैसे नहीं हैं, अध्याय 4: तुम्हारे ग्राहक किसी फ़ंड से बेहतर निवेशक हैं
अफोर्डेबल लॉस रिसर्च के बारे में सवाल.
प्रदर्शन के बारे में अफोर्डेबल लॉस रिसर्च क्या कहती है?
लगभग दस हजार उद्यमों के मेटा-विश्लेषण में कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं मिला। दूसरे अध्ययन दोनों दिशाओं में असहमत हैं।
क्या अफोर्डेबल लॉस महत्वाकांक्षा सीमित कर सकता है?
एक तर्क कहता है हाँ, क्योंकि क्रांतिकारी काम को बड़ा निवेश चाहिए। नुकसान की सीमा तय करना मुनाफे की सीमा भी तय कर देता है।
सबूत के बिना इसे क्यों इस्तेमाल करें?
क्योंकि विकल्प बेहतर तरीका नहीं, बल्कि नुकसान को कभी न नापना है। अध्याय में बर्बाद हुए लोगों ने अपना नुकसान कभी नहीं नापा था।
पूरा अध्याय पढ़ो.
यह पाठ अध्याय 4, “तुम्हारे ग्राहक किसी फ़ंड से बेहतर निवेशक हैं” का एक हिस्सा है। किताब इससे आगे जाती है, पूरे प्रमाणों, कहानियों और हर अभ्यास के साथ।
इस अध्याय के पाठ.
- 01 ग्राहक फंडिंग मॉडल: पाँच तरीके जिनमें पैसा पहले मिलता है.
- 02 ग्राहकों से डिपॉजिट लेकर बिजनेस: गुप्ता के दस लाख डॉलर.
- 03 प्री सेल ऑफर कैसे बनाएं: तीन लाइनें जो बिकती हैं.
- 04 प्री ऑर्डर डिलीवरी नहीं हुई: एडवांस पेमेंट एक कर्ज क्यों है.
- 05 अफोर्डेबल लॉस रिसर्च: सबूत क्या कहते हैं.
- 06 कोई एडवांस नहीं देता: चार कारण और उनके हल.
- 07 पहले ग्राहक से एडवांस: पिनाटा का सबक.